![](/pub/sjglsys/images/mnav2.png)
[NLPCC 2022] Knowledge-enhanced Iterative Instruction Generation and Reasoning for Knowledge Base Question Answering
[NLPCC 2022] Knowledge-enhanced Iterative Instruction Generation and Reasoning for Knowledge Base Question Answering
在处理多跳知识图谱问答时,现有的检索式的方法在理解问题时,未能利用知识图谱的信息,并且问题编码的向量在后续多跳推理过程中缺少动态的更新。 这篇文章提出一种迭代式生成问题向量和进行知识图谱推理的方法,利用相关图谱结构辅助问题的理解,并用问题的编码向量动态更新推理图,在公开数据集上取得了显著得提升。