实验室面向自然语言处理的前沿研究方向，主要开展包括信息抽取、知识图谱构建、问答系统、人机对话，预训练语言模型等自然语言处理的理论方法研究，以及基于知识的智能系统研发与应用。实验室在信息抽取、问答系统、人机对话、预训练模型等方向开展了大量的基础研究工作，已经发表包括PAMI、AI Journal，ACL、AAAI、ICML、NuerIPS等在内的自然语言处理和人工智能领域的CCF A类期刊和会议论文近百篇；主持了包括“2030新一代人工智能重大项目”在内的国家级、省部级项目数十项；获得包括国家科技进步二等奖（排名第一）在内的七次省部级以上科技奖励。

实验室培养了数十名博士和硕士，近十名博士后；构建了通用领域中文知识图谱PKUBase，多模态语义理解和对话数据集，牵头研发了基于知识图谱的理论知识智能问答系统——问道。实验室的科研成果和创新技术广泛应用于互联网、新闻出版、金融、法律等领域，产生了显著的社会影响和经济效益。