[EMNLP 2023] Multi-Granularity Information Interaction Framework for Incomplete Utterance Rewriting

杜浩伟关于对话改写的论文Multi-Granularity Information Interaction Framework for Incomplete Utterance Rewriting被EMNLP 2023 findings接收

不完整话语重写（IUR）中的最新方法未能捕获重要词汇的来源，这对于编辑不完整话语至关重要，并且引入了来自不相关话语的词汇。我们提出了一种新颖而有效的多任务信息交互框架，包括上下文选择、编辑矩阵构建和相关性合并，以捕获多粒度的语义信息。通过获取相关话语并确定重要词汇，我们的方法在两个基准数据集Restoration-200K和CANAND上胜过了现有领域内的最先进模型。